外観検査AIの今後の課題
AIの今後の課題は何でしょうか？
今後進化し続けるAIの課題は、「責任」「AIの判断基準」「失業者の増加」の3つです。
外観検査AIの一括比較ならこの記事で説明しています
人工知能のデメリットは何ですか？
ディープラーニングや人工知能の5つのデメリットとは？
1. 学習には大量のデータが必要
2.結果の根拠が不明である。
3.従来の分析方法に比べて高価である。
4.学習したことを忘れてしまう「破局的忘却」。
5.人間の心や感情を理解したり、創造したりすることはできない。
AIで仕事がなくなる 何が起こるのか？
AIとロボットで50％の仕事がなくなる。
2020年5月にマッキンゼー・アンド・カンパニーが発表した調査によると、2030年までに日本の仕事の27％が自動化され、約1660万人の仕事が機械に置き換わる可能性があるという。
人工知能のメリットとは？
AIがもたらすメリット
1.作業をAIに置き換えて生産性を向上させる。
2.人件費の削減と人手不足の解消。
3.危険な作業の安全性を向上させることができる。
4.自動応答などでコミュニケーションが円滑になる 5.AIによる作業の置き換えにかかる時間を他の作業に回せる
6. 作業の精度を高める
10年後のAIはどうなっているのか？
AIが発達すれば、10年後、20年後には、より効率的な労働環境が世の中に存在するようになるでしょう。それに伴い、IT業界も驚異的なスピードで変化していくでしょう。プログラミング用語やフレームワークなど、新しい技術が次々と登場し、それに対応する人材が必要とされる。
この時代に必要なヒューマンスキルとは？2015年12月、野村総合研究所とオックスフォード大学の共同研究により、日本の労働人口の49％が人工知能の導入により10～20年以内に失われるとの報告書が発表されました。
人工知能の発達でどうなるのか？
生産性を向上させることができる。
そのため、画像認識や解析、データ分析などの単純作業は、人為的なミスを排除することでAIマシンに置き換えることが可能です。その結果、これまで以上に正確で迅速な作業が可能になり、生産性が向上します。